sci英文润色的建议-英辑学术

(1)论文的目的不应该是发表点东西来填充简历，以增加在学术界被提拔的机会。而是为了传达一些重要的科学发现，而在此基础上，其他人可以使用它们来改善人类的生活条件。一篇创作良好的论文不仅可以让激动人心的新颖发现获得关注，也可以避免不必要的重复研究，还可以告知别人应该避免的错误。只有在值得写并可以帮助别人推动科学发展时，才应该开始创作论文。

　　(2)浓缩的总是精华。写一篇凝聚了你想要表达的信息的好短文，比起写一篇充满废话的长篇大论相比，更费时。但是花些时间来去除废话保留精华还是值得的。

　　(3)如果一项研究是假说驱动的，那么就请在引言部分提出假设，可能的话也写在摘要里面。然后确保论文的每一部分在某种程度上都与假说的检验过程或讨论相关。如果哪一部分与假说无关，那么就删掉它。如果它与假说有关系，则要确保能明确告知读者它们是如何相关的。

　　(4)如果研究发现了假设之外的意想不到的结果，那么在引言部分先承认这一点，读者就会知道你所展示的是一个偶然的发现。如果最初的实验设计并非是用来观察这些意料之外的结果的,读者和审稿人则不会介意研究欠于完美之处。

　　(5)在任何研究开始之前,确保方案设计可以很自信地回答所假设的问题。如果研究设计有缺陷，无论写作和编辑如何完美，仍然会是一篇不佳的论文。

　　(6)如果一项研究不是假说驱动的，一定要记住这一点。然后在论文创作时传达出这一信息。

　　(7)在你开始论文(假设是一个假说驱动的项目)写作时，写下你的假设。假设是锚，将阻止你的思想偏离主题。接下来，列出你想向读者传达的信息。所有信息都应该与假设相关，尽管他们并不需要都支持它。按重要性或其他逻辑顺序将这些信息排列好。你想要读者最清晰地记得你做的所有工作中的哪几项?这些就是你的重要信息。在你的列表中的每项重要信息，都将成为稍后讨论部分中每个段落的首句，而且段落的顺序就按你列表中的顺序即可(这将在接下来的博文中谈论到)。通常一篇论文会有2至5个关键信息点，当然也可多可少。

　　(8)我不建议按照论文各部分最终的顺序撰写论文。首先应该编写材料与方法部分，提供所有必要的细节以便他人能重复此研究。写作方法部分的每一段落时，重读你的假设并回忆一下你为什么要做这些实验。如果你都不清楚这些实验与你的假设之间的联系，那么读者也很难看出来。稍后可以对方法部分进行再修饰。(9)通常可以在描述每个方法的开头，增加一些几个单词组成的短语，用来解释为什么采用这个方法，以及它如何与项目中的其他实验相关联。例如，“为了确证mRNA方面的结果，我们使用……分析了生成的蛋白质”或“为了进一步评估心理测试在ADDH诊断中的有效性，我们通过采用……进行了长期效果评估”。

　　(10)统计方法。许多读者会直接相信作者能确保其研究使用了适当的统计检验进行分析。因此，对于作者来说，选择正确的统计分析方法并理解它们，是很重要的。在必要时可以寻求统计学家的帮助。

　　(11)接下来撰写结果部分，段落之间的顺序应合乎逻辑。重读你的假设。将每一个你要报道的发现与要检验的假设联系起来。

　　(12)在结果部分，有时会对实验结果进行解释，但更常见的是将这些解释留到讨论部分。如果你想在结果部分解释你的发现，那么你必须只表述事实，并且在讨论部分不再重复。应该避免在结果部分进行猜测。猜测(使用单词如“也许”、“或许”、“大概”、“可能”、“有可能”)要留待讨论部分进行。

　　(13)在结果部分，尽可能以高效的方式呈现事实。如果一个表或图能最简单地表述结果，那就采用表和图。完全可以这样表述:“血清实验室化验的结果如表1所示”。也可以添加这样的句子:“请注意在12个化验分析物中有5个显著升高。”对读者来说，比起试图破译一段冗长的包含数据的文字来，表或图更容易看懂。如果有出色的表和图，结果部分可能也就几句话。

　　(14)数据，不管是在文本还是表中，都不应该包含小数点后任何毫无意义的数字。从本质上讲，如果在现实世界中并不是真正重要的，那就不要提供小数点后的数字。比较456.237 +/- 64.243和234.549 +/- 76.345，是很少有意义的!使用456 vs 234就好，不管检测的是什么变量。实际上，使用过度和毫无意义的数字，会使审稿人认为作者并未考虑数据的实际意义，而只关注数学和统计。

　　(15)避免屈服于p值。我将用一个极端的例子进行说明。如果p值是0.049，你会认为治疗是成功的，而如果p值0.051则认为治疗完全失败吗?你不应该这么认为。在现实中(纯粹的统计意义之外)，对于p值为0.049和p值为0.051，本质上是没有真正的区别的。我们不应以p值落在随机值0.05的哪一侧而得出质变性的结论。0.05不是一个神奇的数字。这就是为什么p值应该被写成p=###，而不是p<0.05或p>0.05。确切的数字，可以让读者看到均值相互之间到底有何差异。同时，使用大量的零并非经常管用。使用p<0.0000001，在大多数情况下都看起来有点傻，除非是在分析成千上万个变量时。几乎在所有的论文中，使用p<0.001就已经足够表明数据之间的差异可能代表真实世界的差异。

　　(16)图和表。想想看读者想要看到什么。将标题和轴标签制作清楚。因为图表可能会压缩，因此尽量使用大的字体。点图往往比柱状图更加信息化，尤其对于医学文章而言。点图能展示个体数据，而患者都是个体。基于研究中的均值数据柱状图对患者进行临床管理的例子是非常罕见的。均值不能给出全部真相，因为个体很少等同于均值。

　　(17)图例应该传达出结果及其说明，读者无需阅读论文即可理解。一个图的图例的第一部分应该表述你想通过图传达的主要信息。一些期刊不希望图例中包含解释，但大多数不会介意。

　　(18)现在回到方法部分，确保结果部分报道的任何一点都有相应的方法。加入之前忘记的内容到方法部分，同时删除你发现事实上并非包含在这组实验里的那些方法。后面这种情况通常并不多见，但我们偶尔会发现方法部分的某个段落所述方法，实际上在整个研究中并未使用过。

　　(19)在完成方法和结果部分的写作之后，开始撰写引言部分。引言应该提出假设，指出是什么促使你考虑这个假设，分析验证这一假设的重要意义，提供必要的背景以便理解你所提出的假设，并且非常简略地概述你是如何检验假设的。在引言中，你可以提及与你进行的研究相关并可以作为研究背景的工作，包括你自己之前的工作和其他人的工作。简洁是非常重要的。记得保持简短。当你写作引言部分时，考虑一下方法和结果部分如何支持你的目的。

　　(20)接下来，撰写讨论部分。讨论的目的是让科学家告诉大家他或她想要表述的故事。不要在讨论中重申你在引言部分提及的观点，或重复结果部分的数据。在讨论中可以指出结果中所给出的数据的意义，它们的重要性，以及它们所暗含的深层含义。在讨论部分重申引言或结果是很乏味的。那些仅仅是与结果部分重复的段落应该删除。讨论部分中，你可以告诉读者你从这个实验项目中所获取的主要信息，这个新知识会如何推动其所在领域的进步，以及你将利用它做些什么。

　　(21)还记得之前说的包含2至5个重要信息的列表吗?这里给出关于讨论部分的重要建议：按照重要性(或其他逻辑顺序)组织好你的信息列表，然后按顺序使用每条信息作为讨论部分每个段落的首句。每一段应该讨论结果的深层含义，解释实验数据表明什么意义，并且参考与首句信息相关的先前的研究。如果哪句和段落首句的信息无关，那么它就不应该出现在这段话中。删除它或把它放在其他地方。指出数据(在结果部分中指出的)是如何支持这一段落的主要信息，是有必要和恰当的。因此只需提及与该段落的内容相关的结果。

　　(22)在这篇博文的末尾将给出讨论部分的两个示例段落。

　　(23)讨论不是让你列出一连串你读过的文献，而只需要引用那些能够提供与你的主要信息相关的重要而符合逻辑的信息的文献。创作一个合理、有逻辑的故事，并使用尽可能少的文字。要记住，讨论部分是你提出并讨论你希望人们从你的研究中获得的重要信息的地方。

　　(24)关于对你的数据和该领域的推测，可以而且应该被纳入你的讨论部分中。在这里，你有机会展示你的结论和推测。这也是作者进行超前思考、冒险和提出建议的良好机会。一个好的讨论部分可以推动交流的进行，提出新的解释，指出新的假设，传达了一个愿景，并且拓展所有读者的思维领域。

　　(25)在讨论部分中，谦卑地表达该研究的局限性。每项研究都有一定的局限性。最重要的一个局限是，临床和试验研究很少可以非常自信地应用于患者个体。数据就是数据，而病人不可以用一个平均值和标准差来代替。一个个体可能位于钟形曲线靠近边缘的地方，而我们永远也不应该假装不是这样。

　　(26)在你的结论部分中，要小心不要给出任何超出了你的数据实际上所能支持的结论。结论要简单、简洁、明确，而不要带有推测性。这里的一个例子是一个弱的结论：“我们的研究数据表明，XXX未来可能成为一个有用的临床工具。”这个句子是一个推测，而不是一个结论性的事实。

　　(27)结论部分要表现得谦逊。如果一项治疗在你的研究中没有显示出价值，并不意味着换在不同的人群，在不同的问题，或在不同的时间，治疗都是无效的。这同样适用于诊断试验。同样地，如果你的数据表明在你的样本人群里平均而言治疗是有效的，也并不意味着它对每个个体的病人都一定是有效的。循证医学在许多方面也可能有危险的误导。不要再增加已在迅速积累的大量误导性证据。具体地说，不要试图将组均值应用到个体上面。

　　(28)在论文所有部分完成之后，返回去开始裁剪。通过削减所有不必要的概念来缩短你的论文。语言编辑可以减少不必要的单词和短语，但他们却难以对不必要的内容进行必要的删除。缩短论文的过程，旨在帮助作者进行逻辑性的思考，以便彻底并有效地传达信息。

　　(29)撰写摘要。摘要部分不该留有任何多余的空间。每一个字的存在都要是有目的的。摘要中的结论不应该重申结果。最重要和有效的数据应该结合数字来表达。大多数读者可能只会阅读摘要，因此要确保你在摘要中明确表述出你的最重要的信息。

　　(30)真诚地创作标题来吸引可能感兴趣的读者的注意。